Stell dir vor, du sitzt im| Interview.

Der VP fragt: "Warum darf man nach HGB stille Reserven bilden — aber nach IFRS nicht?"

Die einzige AI-gestützte Trainingsplattform für technische Finance-Interviews im DACH-Raum.

Jetzt Zugang sichernErst ansehen, was drin ist
Philipp — Gründer DailyTechnicalsVon Philipp gebaut. Non-Target → IB/PE/Rx → Rx → Investor

Vorbereitung auf Interviews bei

Goldman SachsJ.P. MorganLazardRothschildHoulihan LokeyPJT PartnersEvercoreDeutsche BankUBSCredit SuisseBerenbergLincoln InternationalAlantraWilliam BlairGoldman SachsJ.P. MorganLazardRothschildHoulihan LokeyPJT PartnersEvercoreDeutsche BankUBSCredit SuisseBerenbergLincoln InternationalAlantraWilliam Blair
4 Minuten Tour

Was ist DailyTechnicals?

Schau dir in 4 Minuten an, wie du in 90 Tagen interview-ready wirst — vom ersten Lernkapitel bis zur AI-gesteuerten Interview-Simulation.

Beim Abspielen wird das Video von YouTube (Google Ireland Ltd.) geladen — vorher werden keine Daten übertragen.

Warum DailyTechnicals?

Drei Probleme, die wir für dich lösen.

AI-Powered

Verbrenne nicht echte Interviews zum Üben.

Simuliere sie mit AI.

  • Realistische Interview-Simulation mit Nachfragen
  • Sofortiges Feedback zu deinen Antworten
  • Übe so oft du willst — ohne Konsequenzen
  • Verschiedene Schwierigkeitsgrade
DACH-Fokus

Alle wichtigen HGB und IFRS Unterschiede — in einem Kurs.

US-Guides bringen dich nicht durch ein Interview in Frankfurt.

  • HGB vs. IFRS Unterschiede erklärt
  • DACH-spezifische Interview-Fragen
  • Von Experten mit Praxiserfahrung kuratiert
  • Regelmäßig aktualisiert
Persönlich

Dein AI Tutor kennt deinen Lernkontext.

24/7 verfügbar, nie genervt.

  • Kennt dein aktuelles Kapitel und Lernstand
  • Erklärt komplexe Konzepte verständlich
  • Beantwortet Follow-up-Fragen
  • Kein generisches ChatGPT — trainiert auf Finance-Wissen
Philipp

Ich erkläre Corporate Finance Tausenden — jeden Tag.

Follower auf Social Media
~10.000
Impressionen im Monat
~500.000
Warum es DailyTechnicals gibt

Hey, ich bin Philipp von DailyTechnicals.

Der Start

Im Bachelor-Studium an einer Non-Target-Uni habe ich mich auf Praktika im Investment Banking, Private Equity und der Restrukturierung vorbereitet. Ohne Target-Uni ist die technische Vorbereitung dein einziger echter Hebel — und ich habe schnell gemerkt: US-Guides durchblättern und Internet-Foren lesen bringt nichts.

Die Methode

Also habe ich mir selbst ein System gebaut — Anki-Flashcards mit Spaced Repetition, geschnitten auf die Fragen, die in DACH-Interviews wirklich fallen. Über mehrere Interview-Zyklen habe ich die Datenbank verfeinert und an befreundeten Kommilitonen getestet. Die Ergebnisse waren eindeutig: wer so vorbereitet ist, besteht.

4 Kurse. Dein Karriereziel.

Jeder Kurs ist auf eine Karriere zugeschnitten. Schau rein, bevor du dich entscheidest — als Founding Member bekommst du ohnehin alle vier.

So sieht dein Training aus.

Kein passives Lesen — du trainierst aktiv, auf Basis von Spaced Repetition und Active Recall. Vier Schritte, eine Plattform.

Schritt 1 · Verstehen

Ein Pfad statt vierzig Browser-Tabs.

Accounting, Valuation, M&A, Industrie — gegliedert in der Reihenfolge, in der ein Interview darauf aufbaut. Kuratiert für den DACH-Markt, nicht aus einem US-Guide übersetzt.

Kursoberfläche mit Modulbaum, Lektionstext und TechnicalsAI-Panel

Zum Erkunden seitlich wischen

Dein Pfad — Thema für Thema
Der Kurs ist nach Themengebieten gegliedert, vom Accounting bis zum Personal Fit. Du hangelst dich von oben nach unten durch — nichts sortieren, nichts zusammensuchen.
Kapitel fertig? Fragen sind frei.
Am Ende jeder Lektion schaltest du die Interview-Fragen zum Kapitel frei. Erst verstehen, dann festigen — die Fragen kommen nicht als Stapel von 400, sondern dann, wenn du sie beantworten kannst.
Frag jederzeit nach — die AI kennt dein Kapitel
Der TechnicalsAI-Tutor weiß, in welchem Kapitel du gerade bist. Frag Verständnisfragen — oder lass dir das Konzept abfragen wie von einem Interviewer.

Schritt 2 · Behalten

Prüf, was du wirklich weißt.

Rund 1.400 Interview-Fragen, geplant von einem Spaced-Repetition-Algorithmus: Er schätzt, wann du eine Karte vergisst, und legt sie kurz davor wieder vor.

Lernkarte mit aufgedeckter Antwort und den vier Bewertungsknöpfen

Zum Erkunden seitlich wischen

Erst antworten, dann aufdecken
Du formulierst die Antwort selbst, bevor du sie siehst. Das ist der Unterschied zwischen „kenne ich" und „kann ich" — und der Grund, warum Durchlesen im Interview nicht trägt.
Deine Bewertung plant den nächsten Termin
Schwer, Gut, Einfach — der Algorithmus zieht daraus dein persönliches Intervall. Was sitzt, kommt später wieder; was wackelt, so lange, bis es bombenfest ist.
Nochmal anders erklären lassen
Frag zur offenen Karte nach — oder lass dir dasselbe Konzept an einem zweiten Beispiel erklären, bis es klickt.

Schritt 3 · Anwenden

Das Interview, bevor es zählt.

Ein Interviewer stellt dir eine Reihe von Fragen, du antwortest — und bekommst Rückfragen, die prüfen, ob du es wirklich verstanden hast.

Laufende Interview-Simulation mit gestellter Frage, Rückfrage und Antwortfeld
Auswertung nach der Simulation: Gesamtnote, Stärken, Verbesserungsfelder und Feedback je Frage

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Beantworte die Fragen des Interviewers
Du tippst oder sprichst deine Antwort. Der Interviewer hakt nach, wo es dünn wird — genau wie im echten Gespräch, nur ohne Konsequenzen.
Dezidiertes Feedback von der AI
Am Ende bekommst du eine Auswertung: eine Note, deine Stärken, die Felder mit Luft nach oben — und zu jeder einzelnen Frage, was getragen hat und was nicht.
Und daraus: dein nächstes Training
Aus dem, was im Interview saß und was nicht, schlägt dir die AI vor, welche Themen du als Nächstes nachschärfst.

Schritt 4 · Kurs halten

Dein Weg, nicht nur dein Lernstand.

Das Dashboard beantwortet die Frage hinter dem Lernen: Wo willst du hin, wie weit bist du — und wo bewirbst du dich eigentlich?

Dashboard mit Ziel-Einordnung, Lernserie und Aktivitäts-Heatmap

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Dein Pfad zum Zielunternehmen
Aus Noten und Profil entsteht eine Einordnung, welche Häuser in Reichweite sind — und was bis dahin fehlt. Eine Einschätzung, keine Zusage: Sie sagt nichts darüber, ob du die Stelle bekommst.
Firmen- & Hochschul-Radar
Der Firmen-Radar zeigt, wo du dich außerdem bewerben kannst. Der Hochschul-Radar führt Zulassungsgrenzen, Bewerbungsverfahren und eine eigene Target-Einordnung für den DACH-Markt.
Serie, Punkte, Fortschritt
Lernserie, Punkte und die Aktivität der letzten zwölf Monate. Punkte gibt es fürs Dranbleiben und für Beiträge zur Community.

Warum ausgerechnet so

Nicht unsere Meinung — die Datenlage.

Zwei Verfahren schlagen alles, was Studenten sonst tun: sich abfragen statt lesen, und in wachsenden Abständen wiederholen statt am Vorabend alles auf einmal.

WISSEN0 %25 %50 %75 %100 %1 Tag1 Woche1 Monat6 MonateZEITOhne WiederholungMit WiederholungenWas bleibt
Schematische Darstellung der Mechanik — die Prozentwerte zeigen den Verlauf, nicht gemessene Werte.

Active Recall — erst abrufen, dann nachsehen

Wiederlesen fühlt sich flüssig an und täuscht Können vor. Erst der Versuch, die Antwort selbst zu formulieren, zeigt die Lücke — und je mehr Mühe der Abruf kostet, desto besser sitzt er danach. Solange er gelingt: Zu schwer bringt nichts, deshalb steuert die Bewertung den Schwierigkeitsgrad mit.

Spaced Repetition — kurz bevor du vergisst

Jede Wiederholung hebt den Stand zurück nach oben und macht den nächsten Abfall flacher. Der Algorithmus schätzt für jede einzelne Frage, wann dieser Punkt erreicht ist. Deshalb reichen wenige Minuten am Tag, wo Wiederlesen Stunden kostet.

Belege — zum Nachlesen darüberfahren

  • Roediger & Karpicke, 2006
  • Cepeda et al., 2006
  • Dunlosky et al., 2013
Limitierte Plätze

Founding Membership.

Die ersten 25 Mitglieder bekommen vollen Zugriff auf alle Kurse und Features — zum Founding-Preis, festgeschrieben für immer. Im Gegenzug: dein ehrliches Feedback zum Produkt.

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Warum Wellen?

Danach zum regulären Preis

Founding Cohort

Founding Membership

99€/ Quartal

1,10 € / Tag · quartalsweise kündbar

Founding Price — Locked in Forever

  • Alle 4 Kurse sofort freigeschaltet
  • AI-Tutor & AI-Interview-Simulation
  • Preis dauerhaft festgeschrieben
Join as Founding Member

Der Verkauf für Welle 1 öffnet in Kürze. 25 Plätze.

Das steckt in deinem Zugang

Ein Zugang für alles — keine Zusatzkäufe, keine Stufen.

  • Vollzugriff auf alle vier Kurse — IB, PE, Restructuring, Debt Advisory
  • Rund 1.400 Interview-Fragen mit Spaced Repetition & Active Recall
  • AI-Tutor rund um die Uhr — fragt nach, erklärt, prüft deine Antworten
  • AI-Interview-Simulationen unter Realbedingungen
  • Firmen-Radar, Lernstatistik und alle künftigen Features
  • Neue Kurse und Updates inklusive, solange deine Mitgliedschaft läuft

Geld-zurück-Garantie — kein Risiko.

14 Tage Zeit, bis zur Hälfte des Kurses: eine Mail an support@dailytechnicals.com, voller Betrag zurück. Keine Rückfragen.

Sei einer der Ersten und bestimme die Plattform mit.

Als Founding Member erhältst du direkten Zugang zu mir, um Feedback zu geben und die Plattform mitzugestalten.

14-Tage-Geld-zurück-Garantie

Ohne Rückfragen

Steuerlich absetzbar

Bis zu 42 % als Werbungskosten

Persönlicher Support

Antwort vom Gründer, nicht vom Ticket-System

Begrenzte Plätze

Bereit für die Founding Cohort?

Alle vier Kurse, AI-Tutor und Interview-Simulationen — zu einem Preis, der dir bleibt.

Platz sichern

Deine Fragen, unsere Antworten.

Was ist die Founding Membership genau?

Ein einziger Zugang zu allem: alle vier Kurse, alle Features, alle künftigen Erweiterungen — für 99 € pro Quartal. Die ersten 25 Mitglieder bekommen diesen Preis dauerhaft festgeschrieben. Im Gegenzug erwarten wir kein Geld extra, sondern dein ehrliches Feedback: was fehlt, was nervt, was hilft wirklich.

Warum eine Warteliste statt „Jetzt kaufen"?

Weil wir nicht mehr Leute hereinlassen wollen, als wir gut betreuen können. Wir öffnen den Zugang in Wellen: eine überschaubare Gruppe rein, mit ihr arbeiten, Feedback einarbeiten — dann die nächste. Du trägst dich ein, wir melden uns per E-Mail, sobald deine Welle dran ist. Das kann ein paar Tage dauern.

Steigt der Preis später wirklich?

Ja. Jede Welle wird teurer als die vorherige — Welle 1 liegt bei 99 €, Welle 2 bei 129 € pro Quartal. Für dich ändert sich dadurch nichts: Der Preis, zu dem du eingestiegen bist, bleibt deiner, solange deine Mitgliedschaft läuft. Das ist der eigentliche Vorteil daran, früh dabei zu sein.

Was passiert nach dem ersten Quartal?

Die Mitgliedschaft verlängert sich quartalsweise zu deinem Founding-Preis. Du kannst zum Ende jedes Quartals kündigen — im Account, ohne Anruf, ohne Begründung.

Und wenn es doch nichts für mich ist?

Dann bekommst du dein Geld zurück. Solange du nicht mehr als die Hälfte eines Kurses durchgearbeitet hast, schreibst du uns innerhalb von 14 Tagen an support@dailytechnicals.com und wir erstatten den vollen Betrag. Keine Rückfragen, keine Hürden.

Was erwartet ihr konkret als Feedback?

Nichts Aufwendiges: gelegentlich ein paar Sätze dazu, wo du hängen geblieben bist, und die Bereitschaft, auf eine Rückfrage zu antworten oder einmal kurz zu sprechen. Kein Pflicht-Testimonial, keine Bewertung als Gegenleistung — wenn du am Ende zufrieden bist, freuen wir uns über ein paar Zeilen, aber das ist freiwillig.

Zur Plattform

Wie viel Zeit muss ich investieren, bis ich interview-ready bin?

Das hängt von deinem Ausgangslevel ab. Studierende mit solidem Corporate-Finance-Grundwissen schaffen einen einzelnen Kurs (z.B. Investment Banker mit über 500 Fragen) typischerweise in 25–40 Stunden konzentrierter Arbeit — verteilt auf 2–4 Wochen mit 1–2 Stunden pro Tag. Dazu kommen die Spaced-Repetition-Wiederholungen, die pro Tag nur wenige Minuten kosten. Wenn du schon Interview-Erfahrung hast, kannst du den geführten Lernpfad überspringen und direkt mit den Fragen trainieren — dann bist du in 1–2 Wochen durch.

Was unterscheidet DailyTechnicals von Rosenbaum & Pearl oder Breaking Into Wall Street?

Drei Dinge: (1) DACH-Fokus — HGB, deutsche Steuerlogik, deutsche Bewertungsspezifika und europäische Deal-Strukturen. US-Bücher kommen hier schnell an ihre Grenzen. (2) Active-Recall statt passivem Lesen — Rosenbaum & Pearl ist ein Nachschlagewerk, BIWS ist Video-Content den du durchschaust. Wir trainieren dich mit echten Fragen im Spaced-Repetition-System, damit das Wissen unter Interview-Stress abrufbar ist. (3) AI-Tutor und AI-Simulation direkt im Tool — im Gegensatz zu ChatGPT kennt unser Tutor den kompletten Kurskontext und deine Lernhistorie.

Was bringt der Technicals AI Tutor? Ich habe doch schon ChatGPT.

Unser Technicals AI Tutor ist direkt in die Plattform integriert und mit 1000+ Stunden industriespezifischem Wissen trainiert. Er weiß genau, wo du gerade im Kurs stehst und hilft dir kontextgenau bei Verständnisfragen. Unser AI Simulator fragt dich in einer simulierten Prüfungsumgebung Fragen wie im echten Interview ab, wertet deine Antworten aus, stellt Nachfragen und gibt dir anschließend Feedback — etwas, das ChatGPT ohne Kurs-Kontext nicht leisten kann.

Für wen sind die Kurse von DailyTechnicals geeignet?

Unsere Kurse richten sich an Studierende, Absolventen und Young Professionals, die eine Karriere im Investment Banking, in der Restrukturierung, in M&A-Boutiquen, bei Private-Equity-Firmen oder in anderen Bereichen der Finanzberatung anstreben. Auch berufstätige Experienced Hires, die in einen neuen Bereich wechseln wollen, nutzen unsere Kurse zur gezielten Auffrischung.

Was ist DailyTechnicals?

DailyTechnicals ist die spezialisierte Trainingsplattform für technische Interviews im Investment Banking, Private Equity und Restructuring – mit 100% Fokus auf den DACH-Raum (Frankfurt/Zürich). Wir lösen das Problem des "Information Overload": Statt irrelevante US-Guides passiv zu lesen, trainierst du mit einem kuratierten, laser-fokussierten Lernpfad. Unser integriertes Active-Recall-System (Spaced Repetition) sorgt dafür, dass du das Wissen nicht nur verstehst, sondern im Stress-Interview auch blitzschnell abrufen kannst.